全球热议:AI大模型“风很大”！又一互联网头部企业前核心人物入局

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“大模型技术正在重新定义金融科技”。这句话来自度小满CEO朱光近日发表的“发展大模型技术 提升我国金融科技全球竞争力”一文。自从ChatGPT爆火以后，人工智能赛道尤其是“大模型”热度急剧升温，背后或蕴藏着一场应用大变革。1、互联网大厂高管离职创业，投身“AI大模型”一些互联网头部企业的前核心人员离职创业，比如快手前MMU负责人李岩，再比如原美团联合创始人王慧文，都投身到“大模型”赛道。李岩此前是快手AI技术研发的核心人物，2022年下半年成立了AI公司“元石科技”，主要进行多模态大模型的研发。资料显示，2015年，在时任快手CEO的宿华的支持下，李岩组建了内部第一个深度学习部门DL（Deep Learning）组，目标是构建算法模型对违法违规的视频内容进行识别。第二年，李岩将团队的名字从DL组改为MMU组，涉猎语音、文字、图像等多种形式的算法模型研发，于2021年从快手离职，到了去年下半年，“元石科技”来了！王慧文2020年底从美团退休，今年2月对外宣布进入AI领域创业，引发行业关注和热议。王慧文表示，计划个人出资5000万美元，估值2亿美元。个人肉身不占股份，资金占股25%，75%的股份用于邀请顶级研发人才，可谓“诚意满满”。3月8日，美团创始人、董事长兼首席执行官王兴表示，将以个人身份参与王慧文创业公司“光年之外”的A轮投资，并出任董事。王兴在朋友圈表示：“AI大模型让我既兴奋于即将创造出来的巨大生产力，又忧虑它未来对整个世界的冲击。老王和我在创业路上同行近二十年，既然他决心拥抱这次大浪潮，那我必须支持。”2、两会进行时，“AI大模型”备受关注当前正值“两会时间”，也有代表提案，如360集团创始人周鸿祎带来《关于以产研协同和开放生态模式 推进人工智能大模型技术创新发展的提案》，高度关注AI大模型技术进展。周鸿祎在提案中建议道，从两点着手发展人工智能大模型技术，首先是建立大型科技企业+重点科研机构的产研协同创新模式，打造中国的“微软+Open AI”组合引领大模型技术攻关；其次是支持设立多个国家级人工智能大模型的长期开源项目，打造开源众包的开放创新生态。此外，全国政协委员、中国工程院院士、湖南工商大学党委书记陈晓红认为，ChatGPT是可以与用户就广泛主题进行对话的AIGC模型，此类预训练的大模型可包括千亿级、万亿级参数量，正在往多模态、多模型、多任务、多场景的通用人工智能的方向发展。全国政协委员、恒银金融科技股份有限公司党委书记、董事长江浩然受访时表示，最近备受关注的对话式AI模型ChatGPT，本质上就是人工智能预训练大模型，能与用户进行自然语言的交互，兼具理解力、创造力和记忆力。他说，国际上已经形成了大模型的先发优势，但我国大模型技术在硬件、人才、生态等方面存在差距。江浩然建议以政策引导为驱动，大力支持国产大模型技术攻关和产品推广；构建先行先试的准入机制和宽松的创新环境，尽快推出对标ChatGPT的自主产品等。3、AI大模型，将掀起一场新的工业革命？“大模型是AI发展的必然趋势”，国际权威咨询机构IDC在《2022中国大模型发展白皮书》指出，从技术的角度看，大模型发端于自然语言处理领域，以谷歌的BERT、OpenAI的GPT和百度的文心大模型为代表，参数规模逐步提升至千亿、万亿，同时用于训练的数据量级也显著提升，带来了模型能力的提高。IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰表示，没有对大模型的长期投入，就不会诞生ChatGPT这样的应用，而大模型的背后蕴藏着一场人工智能落地模式的变革。白皮书认为，人工智能已进入大规模落地应用的关键时期，而大模型的通用性、泛化性以及基于“预训练+精调”等新开发范式，能够解决落地门槛过高、数据资源有限、应用开发“重复造轮子”等问题。因此，攻关大模型成为产业智能化发展的必然选择。这就不难理解，为什么这么多人看好并投身这个赛道。4、金融业与AI大模型度小满CEO朱光关注到AI大模型在金融业的发展与应用趋势。他说，ChatGPT的问世，意味着人工智能的发展到了从 “弱人工智能”向“强人工智能”跃迁的分水岭。比ChatGPT，更值得关注的是它背后的技术和技术趋势。这就是说，比ChatGPT更重要的是GPT（ Generative Pre-trained Transformer 即” 生成型预训练变换模型），是大语言模型这种前沿技术。“类似GPT这样的大模型技术，是下一代AI技术较量的核心课题，有人干脆把它称为AI 2.0”，朱光进一步表示，大模型技术将重塑多个行业的工作方式和格局，其中最明显的，也许就是金融业。金融行业是数字化、智能化的先行者，也是大模型技术落地的最佳领域。如果将大模型的能力放在金融行业中去处理原有的任务，会对很多工作产生颠覆性的影响。朱光说，大模型可以分为理解式大模型和生成式大模型。理解式大模型优势在于数据洞察理解能力，可以用在智能推荐、风险管理、智能经营上，帮助金融机构大幅提升经营效率和风险管理决策能力。生成式人工智能可以自主地生成新的数据、图像、语音、文本等信息，成为理财师、保险经纪人等金融从业人员的得力助手，大幅提升服务效率和服务体验。（来源：21世纪经济报道、中证网、科技日报、中国企业家杂志等）