广州中谷自动化设备申请基于机器视觉的汽车检测系统及检测方法专利，降低操作成本|时讯

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国家知识产权局信息显示，广州中谷自动化设备有限公司申请一项名为“一种基于机器视觉的汽车检测系统及检测方法”的专利，公开号CN120672728A，申请日期为2025年06月。

专利摘要显示，本发明涉及机器视觉技术领域，具体为一种基于机器视觉的汽车检测系统及检测方法，系统包括图像处理模块、车身特征提取模块、缺陷定位模块、缺陷分析模块、决策支持模块和检测评估模块。本发明中，通过采用U‑Net模型与条件随机场相结合，能够精细识别和精确定位各种车身缺陷，如划痕和凹陷，通过从图像中提取复杂的几何和纹理特征，增强了对不同缺陷类型的识别能力，使缺陷分类更为精确，持续优化缺陷边界和自动调整检测参数，提高了决策支持的可靠性，使修复过程更加目标明确和高效，自动化的检测和参数调整减少了人为错误，降低了操作成本，并减少了因缺陷遗漏造成的潜在维修成本和风险。

天眼查资料显示，广州中谷自动化设备有限公司，成立于2016年，位于广州市，是一家以从事零售业为主的企业。企业注册资本3200万人民币。通过天眼查大数据分析，广州中谷自动化设备有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目164次，财产线索方面有商标信息3条，专利信息16条，此外企业还拥有行政许可15个。

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