2024中国零售领袖峰会聚焦零售进化，朗镜科技荣膺两项创新实践案例

11月19日下午，2024中国零售领袖峰会在上海召开，各零售领军企业负责人汇集于此，共同交流和探讨如何“在新时期实现零售的进化”。

作为协会理事，朗镜科技（Trax中国）的CEO汤劲武先生也如期出席了此次峰会，与各零售领军企业负责人共商零售行业的未来。

峰会伊始，中国连锁经营协会会长彭建真代表协会致辞。他表示，今年以来，行业发生了显著变化，许多公司通过各种方式提升企业能力。全面提升能力是当下企业最紧迫的任务。

彭建真会长从两个维度分析了行业的变化。第一个维度是从人均GDP的角度分析。通过观察过去20年每年的GDP和消费总量，以及GDP增速和社消品零供总额增速的变化趋势，可以看到，在经济快速发展时期，消费增速高于经济增速，但当2019年中国人均GDP突破一万美元后，这一趋势发生了变化。到2024年前三季度，社会消费品零售总额增速首次低于GDP增速。这表明中国消费市场发生了新的变化，即当人均GDP跨过一万美元之后，消费者总体上也开始从大众消费迈向理性消费。

他引用铃木敏文在《零售心理战》中的比喻，说明消费者在大众消费末期对一般商品的兴趣减弱，更倾向于选择没有见过或特别喜欢、高性价比的、有特别价值的商品。因此，伴随消费者分化，就必然会出现零售的进化，企业要跟上消费者的变化。零售企业要不断进化，要提供更有特色、更符合目标消费者需求的商品和服务。

第二个维度是要关注技术给企业带来的突破。随着企业规模的扩大，内部管理问题和规模效益递减成为主要挑战。例如，日本伊藤洋华堂在20世纪80年代初通过单品管理技术突破了困境，恢复了良性增长。沃尔玛作为持续增长的企业，在管理技术和信息技术方面不断创新，保持了竞争力。

因此，当前零售企业进入新周期，更要关注管理技术、信息技术和供应链技术的突破，以度过转型期。“祝福各位企业家们走出一条适合自己的发展之路：尊重规律，做好企业定位，适应消费者的变化，建立差异化的能力。在不断学习先进的同时，做最好的自己，不断实现进化。”彭建真会长表示。

入选【中国消费品最佳创新实践案例】

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入选【中国零售数字化及新技术应用创新案例】

朗镜科技Price-GPT生成式大模型是一款AI智能化商品价盘数字化检测解决方案。依托于先进的深度学习与自然语言处理技术，旨在解决零售行业中商品价格信息的实时监测和管理问题。通过智能图像识别、深层语义理解和动态商品匹配等技术，能够高效准确地识别价签信息并进行主档数据匹配，提供实时、精准的价格数据支持，帮助零售商提升顾客购物体验、维护品牌形象，并确保销售数据的真实性。

智能价签识别：利用深度学习技术，Price-GPT能够从价签图片中自动提取出品名、规格、价格等核心信息，并适应不同格式、字体、背景的价签样式。

深层语义理解：通过自然语言处理技术，系统能够深入理解价签上的文本信息，包括品牌名称、产品描述、规格参数等，并处理多语言、多品类商品信息。

动态商品匹配：结合主档数据库中的海量商品信息，Price-GPT采用动态匹配算法，根据提取到的价签信息实时查找并匹配最准确的商品记录。

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